[发明专利]训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备有效
| 申请号： | 201610005525.3 | 申请日： | 2016-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN105810193B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李昊潼;李镐式;崔喜烈;闵允泓;柳尚贤;李礼夏;李知炫;崔荣相 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 韩明星;胡江海 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供一种训练语言模型的方法和设备及识别语言的方法和设备。一种用于训练语言模型的方法和设备包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列。所述方法被配置为基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计。所述方法还被配置为基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 语言 模型 方法 设备 识别 | ||
【主权项】：
一种用于训练语言模型的方法，包括:从训练数据产生第一训练特征向量序列和第二训练特征向量序列；基于第一训练特征向量序列执行神经网络的前向估计，基于第二训练特征向量序列执行神经网络的后向估计；基于前向估计的结果和后向估计的结果训练语言模型。
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