[发明专利]异常声音诊断装置、异常声音诊断系统、异常声音诊断方法以及异常声音诊断程序有效

专利信息
申请号: 201580075167.7 申请日: 2015-02-03
公开(公告)号: CN107209509B 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 阿部芳春;福永宽 申请(专利权)人: 三菱电机株式会社;三菱电机大楼技术服务株式会社
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;马建军
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 异常声音诊断装置具有:轨迹特征提取部(5),其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15);识别参数存储部(6),其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16),其中,所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹,所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别;识别部(7),其根据轨迹向量(15)和识别参数(16),取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17);以及判定部(8),其参照K维得分向量(17),判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。
搜索关键词: 异常 声音 诊断 装置 系统 方法 以及 程序
【主权项】:
1.一种异常声音诊断装置,该异常声音诊断装置进行在诊断对象设备中产生的声音是否异常的诊断,其特征在于,该异常声音诊断装置具有:拾音部,其拾取在所述诊断对象设备产生的声音而取得声音数据;强度时间序列取得部,其从分析所述拾音部取得的声音数据的波形数据而得到的时间频率分布取得强度时间序列;轨迹特征提取部,其将表示所述强度时间序列取得部取得的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量;识别参数存储部,其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数,其中,所述向量是表示从分析由参照设备产生的声音数据的波形数据而得到的时间频率分布取得的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹,所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别;识别部,其根据所述轨迹特征提取部提取出的轨迹向量和所述识别参数存储部中存储的识别参数,取得针对所述诊断对象设备的各状态类别的得分;以及判定部,其参照所述识别部取得的得分,判定在所述诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。
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