[发明专利]用于数字内容的自适应虚拟广播的方法和系统

摘要

本发明的虚拟广播系统优化了数字内容在沿着覆盖网络的节点之间的路由，所述覆盖网络是基于对底层网络内的组件互连的频繁变化的拥塞级别的预报来动态重新配置的。在通过互联网向大量并发用户提供流传输视频的情况下，本发明通过采用深度学习技术来预报拥塞ASN对等点的拥塞级别并基于这些预报来优化视频内容沿着动态重新配置的覆盖网络的路由，有效利用那些ASN对等点的有限容量。虚拟广播系统处理非调度事件和调度事件、流实况和预先录制事件，并通过高度可伸缩的方式以最小的延迟来实时流传输那些事件，从而在大量并发观看者之间保持一致的QoE。

主权项

一种用于在包含多个应用ASN和ASN对等点的广域网上的节点之间并发地自适应地路由数字内容的虚拟广播系统，当ASN对等点上的网络流量波动时，这些ASN对等点表现出频繁变化的拥塞级别，所述虚拟广播系统包括：存储器，所述存储器存储ASN与将其互连的对等点的地图以及ASN内的节点的位置；性能跟踪器，所述性能跟踪器监视沿着一个或多个覆盖网络的网络流量的性能度量，所述性能度量包括ASN对等点处的拥塞；以及深度学习引擎，所述深度学习引擎随时间分析所述度量和所述地图，并预报反映ASN对等点随时间改变的容量的拥塞级别；数据库，所述数据库存储覆盖网络拓扑，所述覆盖网络拓扑定义通过广域网的用于在节点之间传送数据的路由路径；以及覆盖网络创建器，所述覆盖网络创建器基于所预报的拥塞级别来动态地重新配置所述覆盖网络拓扑，以生成用于在沿着所述覆盖网络的节点之间路由数字内容的最佳路由。