[发明专利]基于神经网络的语音处理有效
| 申请号： | 201580053898.1 | 申请日： | 2015-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN107112006B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | A·施特尔克;M·斯拉尼;S·H·耶拉 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L17/02;G10L17/18 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 获得表示语音的特征向量对。一些对表示来自相同说话者的两个语音样本，并且其他对表示来自不同说话者的两个语音样本。神经网络利用彼此关联的两个向量的输入上的权重矩阵，将样本对中的每个特征向量馈送到单独的瓶颈层中。该神经网络使用特征向量和目标函数被训练，该目标函数诱导网络对语音样本是否来自相同说话者进行分类。来自关联的权重矩阵的权重被提取以供在生成用于语音处理系统的导出特征中使用，该语音处理系统可以受益于特征，该特征因此被变换为更好地反映说话者身份。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 语音 处理 | ||
【主权项】：
一种语音系统，包括：特征提取器，被配置为接收指示语音信号的语音信号数据并且从所述语音信号提取特征集；特征应用系统，被配置为将从神经网络的输入和所述神经网络的瓶颈层之间的权重矩阵提取的权重集应用于所述特征集，以将所述特征集变换成导出特征集；以及编码器，被配置为基于所述导出特征集来生成指示所述语音信号的特性的语音处理结果。
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