[发明专利]用于管理特征处理的系统和方法有效
| 申请号： | 201580044236.8 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106663037B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | L·P·迪拉克;N·M·科雷亚;C·E·达纳克尔;A·M·英格曼;S·克里肖南;李瑾;S·R·普瓦蒂;S·赞拉蒂昂;R·拉马克里肖南;郑天铭;卓东辉;T·阿加瓦尔;R·M·斯蒂勒;钱俊;M·布鲁克纳;R·赫布里奇;D·布里克;P·P·Y·李 | 申请（专利权）人： | 亚马逊科技公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 吴信刚 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 在机器学习服务处，识别可用于训练模型的一组候选变量，包括通过特征处理变换产生的至少一个处理的变量。确定指示实现所述特征处理变换对与所述模型的预测目标相关联的性能度量的影响的成本估计。至少部分地基于所述成本估计，实现排除所述特征处理变换的特征处理提议。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 管理 特征 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种系统，包括：一个或多个计算装置，其被配置来：通过与提供商网络的机器学习服务的客户端的一个或多个编程交互确定(a)将使用指定训练数据组预测的一个或多个目标变量，(b)包括特定预测质量度量的一个或多个预测质量度量，以及(c)包括特定预测运行时间目标的一个或多个预测运行时间目标；识别一组候选特征处理变换以便从所述指定数据组的一个或多个输入变量导出第一组处理的变量，其中所述第一组处理的变量的至少子集可用于训练机器学习模型以便预测所述一个或多个目标变量，并且其中所述组候选特征处理变换包括特定特征处理变换；确定(a)指示实现所述特定候选特征处理变换对所述特定预测质量度量的影响的质量估计，以及(b)指示实现所述特定候选特征处理变换对与所述特定预测运行时间目标相关联的特定运行时间性能度量的影响的成本估计；至少部分地基于所述质量估计并且至少部分地基于所述成本估计生成将提供给所述客户端用于批准的特征处理提议，其中所述特征处理提议包括推荐以实现所述特定特征处理变换；以及响应于来自所述客户端的批准的指示，执行使用从所述特定特征处理变换获得的特定处理的变量训练的机器学习模型。
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