[发明专利]生成和使用知识增强型模型

摘要

本文描述用于基于用户行为数据和知识数据生成模型的功能。在一种情况下，用户行为数据标识由用户提交的查询，连同由用户响应于查询而做出的选择。知识数据表示如一个或多个结构化知识资源表达的语言项之间的关系。功能利用知识数据提供关于可能不能通过用户行为数据充分捕获的语义关系的信息，以由此产生更稳健和精确的模型(与仅基于用户行为数据产生的模型相比)。本文还描述用于在被训练后应用模型的功能。在一种情况下，模型可以对应于深度学习模型。

主权项

一种由一个或多个计算设备施的用于生成和使用模型的方法，所述方法包括：在编译模块中：从用户行为数据的存储库采样用户行为数据，所述用户行为数据标识由用户提交的语言项以及由所述用户响应于所述语言项而做出的选择；以及从一个或多个结构化知识资源采样知识数据，所述知识数据表示由所述一个或多个结构化知识资源表达的语言项之间的关系；在训练系统中：使用机器学习训练过程、基于所述用户行为数据和所述知识数据来生成模型，所述模型提供用于评估语言项的相关性的逻辑，所述用户行为数据的采样、所述知识数据的采样以及所述模型的生成是使用与所述一个或多个计算设备相关联的至少一个处理设备而被执行的；并且使用搜索引擎从用户计算设备接收输入的语言项，并且识别已经使用所述模型而被确定为与所述输入的语言项相关的至少一个输出项并将所述至少一个输出项传递到所述用户计算设备，其中所述模型对应于深度学习模型，所述深度学习模型使用多层神经网络来将输入的语言项投射到在语义空间中表达的概念矢量。