[发明专利]用于对话理解系统的会话上下文建模的方法和系统

摘要

提供了用于通过将语言模型所使用的知识源适用于会话上下文来改进用于语音识别的语言模型的系统和方法。知识源(如知识图)用于基于来自映射到知识源的使用历史(如会话日志)的用户交互信息来对动态会话上下文进行捕捉和建模。根据用户交互的序列，可以确定较高级别的意图序列，并将其用于形成预期类似意图但具有不同参数的模型，所述参数包括不一定出现在使用历史中的参数。以这种方式，会话上下文模型可以用于在给定此前的轮次或一些轮次的情况下确定来自用户的可能的接下来的交互或“轮次”。然后对与可能的接下来的轮次相对应的语言模型进行内插，并提供其以改进从用户接收的接下来的轮次的识别准确度。

主权项

具有体现在其上的计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，当由具有处理器和存储器的计算系统执行时，所述计算机可执行指令使所述计算系统执行用于基于用户历史来提供适用于会话上下文的语言模型的方法，所述方法包括：接收包括用户交互事件的一个或多个序列的使用历史信息；针对所述一个或多个序列中的每个事件，确定与所述事件相对应的可能的用户意图；基于针对每个事件所确定的所述可能的用户意图，确定意图转移概率的集合；以及使用所述意图转移概率的集合来生成针对所述用户进行个性化的语言模型。