[发明专利]用于自动治疗计划的系统和方法有效
| 申请号： | 201580032255.9 | 申请日： | 2015-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN107072624B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 延斯·奥洛夫·舍隆德;韩骁 | 申请（专利权）人： | ELEKTA股份有限公司;因派克医药系统有限公司 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10;G06N5/04;G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 瑞典斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于放射疗法的系统、方法和计算机可读存储介质。本公开的实施例可以接收多个训练数据，并且基于训练数据确定一个或多个预测模型。一个或多个预测模型可以基于在给定一个或多个选择的输入变量的条件下与选择的输出特性相关联的条件概率密度、或联合概率密度中的至少一者来确定。本公开的实施例还可以接收患者特异性测试数据。另外，本公开的实施例可以基于一个或多个预测模型和患者特异性测试数据来预测与特性输出相关联的概率密度。此外，本公开的实施例可以基于预测生成新的治疗计划，并且可以使用新的治疗计划来验证先前的治疗计划。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动 治疗 计划 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种放射疗法系统，其包括：存储器，其存储计算机可执行指令；以及处理器装置，其通信地联接到所述存储器，其中，所述处理器装置被配置为执行所述计算机可执行指令，用于：接收多个训练数据；基于所述训练数据确定一个或多个预测模型；接收患者特异性测试数据；基于所述一个或多个预测模型和所述患者特异性测试数据来预测与特性输出相关联的概率密度；和基于所述预测生成新的治疗计划，其中，所述一个或多个预测模型基于给定一个或多个选择的输入变量的条件下与选择的输出特性相关联的条件概率密度或联合概率密度中的至少一种来确定。
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