[发明专利]预测转化为糖尿病的多标记物风险参数有效
| 申请号： | 201580003866.0 | 申请日： | 2015-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN106461639B | 公开（公告）日： | 2020-03-03 |
| 发明（设计）人： | J.D.奥特沃斯;I.Y.沙劳罗瓦 | 申请（专利权）人： | 力保科学公司 |
| 主分类号： | G01N33/50 | 分类号： | G01N33/50;G01N33/92;G16H50/30 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 初明明;林森 |
| 地址： | 美国北卡*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及使用进展的短期风险(STR)和长期风险的定义数学模型，评估受试者发展2型糖尿病的风险的方法、系统和线路。所述评估能够对具有相同葡萄糖测量的患者，特别是具有中等或低(正常)空腹血糖(FPG)值的那些患者的风险分级。STR或IR(胰岛素抵抗)模型可包括炎性生物标记物，例如受试者的至少一个生物样品的GlycA和多个选择的脂蛋白组分的NMR衍生的测量。本发明的实施方案还提供生成作为β‑细胞功能障碍或损伤的标记物的STR评分的方法、系统和线路。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 转化 糖尿病 标记 风险 参数 | ||
【主权项】：
一种评估受试者发展2型糖尿病和/或具有胰腺β细胞损伤和/或功能障碍的风险的方法，其包括：使用发展2型糖尿病的风险的定义数学模型，编程计算受试者的短期糖尿病风险因子(SDRF)评分，其中定义数学模型包括定义的高密度脂蛋白颗粒(HDL‑P)亚群的浓度测量、至少一种炎性标记物的浓度测量和至少一个相互作用参数的浓度测量作为模型的组成部分，其与各自定义的系数在数学上合并以生成计算的SDRF评分，且其中当SDRF评分处于群体标准的第三个三分位值或更大的值时，受试者面临在3年内转化为2型糖尿病的风险和/或面临β细胞功能障碍的风险。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于力保科学公司，未经力保科学公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201580003866.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
