[实用新型]基于BP神经网络的混合气体检测系统有效
| 申请号： | 201520311249.4 | 申请日： | 2015-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN204666549U | 公开（公告）日： | 2015-09-23 |
| 发明（设计）人： | 王寅龙;耿志广;李志祥;王希武;高秀峰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军械工程学院 |
| 主分类号： | G01N27/00 | 分类号： | G01N27/00;G01N27/26 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 050003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于BP神经网络的混合气体检测系统，包括气体传感器阵列、信号采集模块和模式识别模块，所述气体传感器阵列中的每套气体传感器均通过数据预处理电路与信号采集模块相连，所述信号采集模块输出端连接模式识别模块输入端，所述模式识别模块为BP神经网络模式识别模块，其输入层包括6个输入神经元，其隐层设置10个神经元，其输出层设置3个神经元；通过将气体传感器阵列和神经网络模式识别相结合，将传感器阵列对气体检测的输出响应（处理后）作为BP网络的输入，构建了适合混合气体定性定量检测识别的BP网络模型，使用传感器阵列检测多元气体能够消除气体交叉响应的影响，摄取更多混合气体组分信息和体积分数信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 混合气体 检测 系统 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的混合气体检测系统，其特征在于：包括气体传感器阵列、信号采集模块和模式识别模块，所述气体传感器阵列中的每套气体传感器均通过数据预处理电路与信号采集模块相连，所述信号采集模块输出端连接模式识别模块输入端，所述模式识别模块为BP神经网络模式识别模块，其输入层包括6个输入神经元，其隐层设置10个神经元，其输出层设置3个神经元。
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