[发明专利]一种基于Host-Device架构的MapReduce计算方法在审
| 申请号： | 201511035837.0 | 申请日： | 2015-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107707582A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 张京梅 | 申请（专利权）人： | 北京典赞科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100097 北京市朝阳区西大望路*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于Host‑Device架构的MapReduce计算方法，高密度计算服务器的总体计算节点包含有Host节点、Device节点，Host节点为服务器的主核心，Device节点为通过高速总线与Host进行交互的计算子节点；利用PCIe总线实现MapReduce算法，在物理传输上就有限于网络传输，PCIex8基本传输速率为16Gbps远高于1Gbps的网络架构，理论速度为其16倍，利用GPU算法优化Map函数，GPU资源的使用既可以有效释放CPU，同时其高度并行的计算方式使各种数学统计类算法、多媒体处理类算法得到重大加速提高，设计新颖，是一种很好的创新方案，很有市场推广前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 host device 架构 mapreduce 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于Host‑Device架构的MapReduce计算方法，其特征在于：高密度计算服务器的总体计算节点包含有Host节点、Device节点，Host节点为服务器的主核心，Device节点为通过高速总线与Host进行交互的计算子节点；Host节点的任务：a.服务器主CPU。；b.负责所有Task作业的调度和管理；提供对外所有扩展接口；Device节点的任务；a.服务器的辅助计算CPU或者GPU；b.负责执行计算Host节点下发的计算任务；c.其上部署嵌入式操作系统和MapReduce运行代理；d.每个Device节点与Host节点之间通过高速总线连接。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京典赞科技有限公司，未经北京典赞科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201511035837.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
