[发明专利]一种基于决策树的电力负荷数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201511021630.8 申请日: 2015-12-31
公开(公告)号: CN105469219A 公开(公告)日: 2016-04-06
发明(设计)人: 沈培锋;余昆;宁艺飞;陈星莺;嵇文路;周冬旭;王春宁;罗兴 申请(专利权)人: 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司南京供电公司;河海大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于决策树的电力负荷数据处理方法,本发明提出的采用样本相似度原则对缺失属性值进行补全,并将其应用到电力负荷预测中,不仅提高了历史负荷数据的准确性,还提高了电力负荷预测结果的精度,通过算例仿真分析,验证了该方法的可行性和准确性,具有一定的实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 决策树 电力 负荷 数据处理 方法
【主权项】:
一种基于决策树的电力负荷数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:1)对训练集T中某一属性具有确定值的样本划分成确定值样本集;2)计算训练集T中缺失值样本和确定值样本的相似度;3)以与缺失值样本具有最大相似度的确定值样本属性值补全缺失值样本的样本属性。
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