[发明专利]一种基于大数据技术的配网抢修精益化方法以及管理系统

摘要

一种基于大数据技术的配网抢修精益化方法以及管理系统，通过筛选并集成相关技术，建立一种能够实现数据源建立，数据整合，数据存储，数据计算，数据分析，最终实现实施配网故障抢修实时分析以及故障抢修效率分析。本发明有效提升了海量数据处理的实时性和高效性。解决了传统统计分析假设判断的局限性，侧重点由故障事后分析变为故障的事前预测预警工作，将业务部门过去开展的故障事后抢修工作转换为事前预安排，对业务部门合理安排班组工作人员和工作量具有重要的指导意义，达到提升抢修效率的目的；通过聚类算法实现故障的细分，寻找多维度下不同抢修环节的标准用时，能够提升抢修效率标准时长评估的科学性及合理性。

主权项

一种基于大数据技术的配网抢修精益化方法，其特征在于：它包括以下步骤：步骤a、数据源建立，建立故障抢修工单信息、抢修班组、用户、台区、线路、气象信息的数据信息；步骤b、数据整合：融合kafka实时数据分布式消息队列、sqoop离线数据抽取技术，对数据信息的快速接入，构建分布式数据整合功能，具备定时/实时数据的采集处理能力，实现从数据源到平台存储的配置开发、过程监控；步骤c、数据存储：对关系型数据存储、非关系型数据存储、分布式文件存储进行数据存储，同时提供统一存储访问接口，提高数据存储低成本的横向扩展能力，提高在高并发条件下的快速数据访问响应能力、满足海量数据实时与准实时存储需求；步骤d、数据计算：并支撑SQL查询，满足不同时效性计算需求；批量计算支持大批量数据离线分析；流计算支持实时处理，如用电数据实时处理、预警；同时提供类似SQL的查询分析技术，将查询语句转译为并行的分布式计算任务；步骤e、数据分析：集成R语言和Mahout，形成分布式数据挖掘算法库，提供挖掘建模设计工具，构建统一的分析建模能力和运行引擎；同时，通过提升改造分析决策平台，完善分析建模、模型运行、模型发布能力，增加对大数据分布式计算的支持，满足实时、离线应用的分析挖掘需求，为公司分析决策应用构建提供基础平台支撑；步骤f、场景展现：实施配网故障抢修实时分析以及故障抢修效率分析。