[发明专利]不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法有效
| 申请号: | 201510990427.5 | 申请日: | 2015-12-24 |
| 公开(公告)号: | CN105389450B | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 许焕卫;李彦锋;李伟;黄洪钟;孟德彪;彭卫文;米金华 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏;王伟 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法;其包括构建四辊轧机多学科设计优化模型,构建四辊轧机中不确定因素相关的量化模型,构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科设计优化模型,将相关不确定因素转换成独立的不确定因素并计算可靠性,构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科可靠性设计优化模型,实现对四辊轧机进行多学科可靠性设计优化。本发明通过将超椭球理论、可靠性理论以及多学科设计优化理论相结合,解决了传统设计方法中人为忽略不确定因素之间的相关性从而导致设计结果不准确,从而满足复杂机械产品高可靠性的要求。 | ||
| 搜索关键词: | 不确定 因素 相关 轧机 学科 可靠性 设计 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种不确定因素相关的四辊轧机多学科可靠性设计优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、以四辊轧机作为优化对象,将四辊轧机进行学科划分,构建四辊轧机多学科设计优化模型,具体为:将四辊轧机按照物理部件进行学科划分,分解为n个子学科,将四辊轧机的系统级优化目标函数的数学模型表示为:
s.t.gk(X)≤0;hm(X)=0;其中,F(X)为系统级优化目标函数,gk(X)为系统级优化目标函数的第k个不等式约束条件,hm(X)为系统级优化目标函数的第m个等式约束条件,X为设计变量向量组;将第n个子学科的学科级优化目标函数的数学模型表示为:minfn(Xsubn)s.t.gni(Xsubn)≤0hnj(Xsubn)=0其中,Xsubn为第n个子学科设计变量,fn(Xsubn)为子学科n的设计目标函数,gni(Xsubn)为子学科n的第i个不等式约束条件,hnj(Xsubn)为子学科n的第j个等式约束条件;S2、根据四辊轧机中不确定因素的相关性,构建四辊轧机中不确定因素相关的量化模型;S3、将步骤S2中构建的四辊轧机中不确定因素相关的量化模型作为约束条件添加到步骤S1中构建的四辊轧机多学科设计优化模型中,构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科设计优化模型;S4、将相关不确定因素转换为独立的不确定因素,计算变量独立的性能函数可靠性;S5、根据步骤S3中构建的不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科设计优化模型及步骤S4中计算得到的变量独立的性能函数可靠性,利用可靠性优化设计方法构建不确定因素相关条件下的四辊轧机多学科可靠性设计优化模型,实现对四辊轧机进行多学科可靠性设计优化。
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