[发明专利]确定用户标识的关联性的方法和装置有效
| 申请号： | 201510971532.4 | 申请日： | 2015-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN105608179B | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 杜伟夫;贺杨成;黄跃峰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种确定用户标识的关联性的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：分别提取待确定关联性的多组用户标识的相似度向量；利用预先训练的关联度模型将所述相似度向量进行计算得到第一关联度；基于所述第一关联度对所述待确定关联性的多组用户标识分别生成预确定关联关系；根据所述预确定关联关系，将所述待确定关联性的多组用户标识的相似度向量作为更新样本集对所述关联度模型更新得到预测模型；对待确定关联性的各组用户标识，分别利用所述预测模型对所述相似度向量进行计算得到第二关联度；对于第二关联度大于预设阈值的各组用户标识，确定组内的用户标识间具有关联性。该实施方式可以提高确定用户标识的关联性的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 用户 标识 关联性 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种确定用户标识的关联性的方法，所述方法包括：分别提取待确定关联性的多组用户标识的相似度向量，其中，每组用户标识包括至少两个用户标识，相似度向量是用于表征一组用户标识组内的用户标识之间的相似性的向量；利用预先训练的关联度模型将各个相似度向量进行计算分别得到第一关联度，其中，第一关联度用来表征各组用户标识的组内用户标识间的关联程度；基于所述第一关联度对所述待确定关联性的多组用户标识分别生成预确定关联关系；根据所述预确定关联关系，将所述待确定关联性的多组用户标识作为更新样本集对所述关联度模型更新得到预测模型；对待确定关联性的各组用户标识，分别利用所述预测模型对所述相似度向量进行计算得到第二关联度；对于第二关联度大于预设阈值的各组用户标识，确定组内的用户标识间具有关联性。
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