[发明专利]电场多元运行数据分析方法及装置

摘要

本发明提供了一种电场多元运行数据分析方法及装置，方法包括：对电场多元运行数据的各指标数据进行标准化处理，生成各指标数据的标准化事物项集；利用正态分布隶属度函数对标准化事物项集进行模糊化处理生成模糊集，并确定各模糊集的隶属度值；根据各指标数据在各模糊集的隶属度值确定频繁1项集；根据确定的频繁1项集通过该迭代识别计算出频繁项集；利用Apriori算法的相关步骤生成频繁项集的关联规则；此关联规则即为电场多元数据分析的结果。提出了改进模糊函数关联规则挖掘算法，将其引入风电场多元运行数据的分析中，用分区的概念将布尔型关联规则转化为数值型关联规则，引入模糊数学中正态分布隶属函数概念，使边界更合理有效。

主权项

一种电场多元运行数据分析方法，其特征在于，所述的方法包括：对电场多元运行数据的各指标数据进行标准化处理，生成各指标数据的标准化事物项集；利用正态分布隶属度函数对所述标准化事物项集进行分区以及模糊化处理生成模糊集，并确定各模糊集的隶属度值；根据各指标数据在各模糊集的隶属度值确定频繁1项集；根据确定的频繁1项集通过该迭代识别计算出频繁K项集；利用Apriori算法中构造关联规则的相关步骤确定所述频繁K项集的关联规则及可信度，生成电场多元数据分析结果。