[发明专利]基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法有效
| 申请号： | 201510885733.2 | 申请日： | 2015-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN105279289B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李樱;张颜南;王永滨;吴林;刘静 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06F16/638 | 分类号： | G06F16/638;G06F16/635 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 贾磊 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法，其中，该方法包括：获取音乐库中所有音乐两两之间的相似规则转移概率矩阵；给用户播放列表对应的相似规则转移概率矩阵相应行数据赋予不同权重后运算，得到一行用户推荐转移概率；根据所述用户推荐转移概率获得对应用户音乐推荐列表的转换概率；根据所述转换概率对用户音乐推荐列表中的音乐进行排序。本发明解决了新音乐冷启动问题，能够保证较高的个性化音乐推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 指数 衰减 窗口 个性化 音乐 推荐 排序 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于指数衰减窗口的个性化音乐推荐排序方法，其特征在于，该方法包括：基于播放列表相似规则计算音乐库中所有音乐两两之间的第一相似规则转移概率矩阵；基于音乐内容计算音乐库中所有音乐两两之间的第二相似规则转移概率矩阵；以及叠加所述第一相似规则转移概率和所述第二相似规则转移概率得到音乐库中所有音乐两两之间的相似规则转移概率；给用户播放列表对应的相似规则转移概率矩阵相应行数据赋予不同权重后运算，得到一行用户推荐转移概率；根据所述用户推荐转移概率获得对应用户音乐推荐列表的转换概率；以及根据所述转换概率对用户音乐推荐列表中的音乐进行排序；所述权重为指数衰减窗口权重Wi，所述指数衰减窗口权重Wi的计算公式为：Wi＝(1‑c)L‑i其中，Wi为指数衰减窗口权重；c为衰减因子；L为用户播放列表中音乐的总数量；i为当前音乐在用户播放列表中的顺序，i为大于等于1小于等于L的整数。
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