[发明专利]一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法在审

专利信息
申请号: 201510809898.1 申请日: 2015-11-23
公开(公告)号: CN105469205A 公开(公告)日: 2016-04-06
发明(设计)人: 马骏;李胜利;冯帆;信洪杰;吴瑞海 申请(专利权)人: 浪潮软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法,对人员对象日常考评的数据采集可通过员工自评、上级领导考评、同事考评、工作达成情况、客户发聩等多个方面进行大量数据采集,将关联性大、相似对象、相似考评人、相似客户反馈、相似同事评价进行数据关联;智能匹配工作与工作下发对象,将未来工作内容进行采集分类作为数据参考依据,按照选举理论编写算法纳入参考依据并对数据库的分组关联数据进行挖掘,匹配出每项任务较为合适的任务下发对象。本发明将企业、单位日常所需完成的没项任务下发给更合适完成这份任务的员工、干部,提高企业、单位的工作效率,更高效的产生价值。
搜索关键词: 一种 基于 日常 考评 数据 挖掘 工作任务 智能 下发 方法
【主权项】:
一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法,其特征是在于对人员对象日常考评的数据采集可通过员工自评、上级领导考评、同事考评、工作达成情况、客户发聩等多个方面进行大量数据采集,将关联性大、相似对象、相似考评人、相似客户反馈、相似同事评价进行数据关联;智能匹配工作与工作下发对象,将未来工作内容进行采集分类作为数据参考依据,按照选举理论编写算法纳入参考依据并对数据库的分组关联数据进行挖掘,匹配出每项任务较为合适的任务下发对象。
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