[发明专利]一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法在审
申请号: | 201510809898.1 | 申请日: | 2015-11-23 |
公开(公告)号: | CN105469205A | 公开(公告)日: | 2016-04-06 |
发明(设计)人: | 马骏;李胜利;冯帆;信洪杰;吴瑞海 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法,对人员对象日常考评的数据采集可通过员工自评、上级领导考评、同事考评、工作达成情况、客户发聩等多个方面进行大量数据采集,将关联性大、相似对象、相似考评人、相似客户反馈、相似同事评价进行数据关联;智能匹配工作与工作下发对象,将未来工作内容进行采集分类作为数据参考依据,按照选举理论编写算法纳入参考依据并对数据库的分组关联数据进行挖掘,匹配出每项任务较为合适的任务下发对象。本发明将企业、单位日常所需完成的没项任务下发给更合适完成这份任务的员工、干部,提高企业、单位的工作效率,更高效的产生价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 日常 考评 数据 挖掘 工作任务 智能 下发 方法 | ||
【主权项】:
一种基于日常考评数据挖掘的工作任务智能下发方法,其特征是在于对人员对象日常考评的数据采集可通过员工自评、上级领导考评、同事考评、工作达成情况、客户发聩等多个方面进行大量数据采集,将关联性大、相似对象、相似考评人、相似客户反馈、相似同事评价进行数据关联;智能匹配工作与工作下发对象,将未来工作内容进行采集分类作为数据参考依据,按照选举理论编写算法纳入参考依据并对数据库的分组关联数据进行挖掘,匹配出每项任务较为合适的任务下发对象。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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