[发明专利]基于机器视觉的皮带纵向撕裂检测方法在审
| 申请号： | 201510801100.9 | 申请日： | 2015-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN105293003A | 公开（公告）日： | 2016-02-03 |
| 发明（设计）人： | 伍云霞;史亚菲;苏璨;卢彤春;滕昱坤;潘昱枫 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学(北京) |
| 主分类号： | B65G43/02 | 分类号： | B65G43/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的皮带纵向撕裂检测方法，在皮带下方安装成像系统，成像系统光轴垂直于皮带非承载面，摄取清晰皮带面图像，检测皮带图像中的线结构，若与已知的线结构匹配，则判定皮带发生了纵向撕裂。该方法测量精度高，灵敏度高，设备简单、成本低，易安装和维护，非接触式检测，检测设备不会遭受磨损。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 皮带 纵向 撕裂 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的皮带纵向撕裂检测方法，在皮带下方安装成像系统，成像系统光轴垂直于皮带非承载面，摄取清晰皮带面图像，其特征在于包括以下步骤：A.将图像分割成小区域，计算每个区域局部模式![]()
μ为所述区域像素灰度值的均值，![]()
为所述区域结构主方向，f为所述区域几何特征；B.给图像中每一个像素指派一个局部模式，像素的模式为其灰度值与局部模式均值最接近的局部模式；C.将几何特征为线结构的像素成组在一起；D.计算线结构区域像素的2～4阶Zernike矩，用模板匹配法判断是否为线，若匹配，则认为皮带发生纵向撕裂，否则正常。
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