[发明专利]一种非涉密环境下涉密地理数据的高效检测发现系统

摘要

本发明公开了一种非涉密环境下涉密地理数据的高效检测发现系统，先粗后细策略和多线程扫描模型，地理数据识别过程中采用了“先粗后细”策略，兼顾了查全和查准两方面，“先粗后细”的搜索策略过滤出可疑文件类型列表；然后，对文件名或路径名关键字和敏感词关键字筛查；最后，按不同文件类型对数据文件进行深入分析，同时，采用“邮递员”多线程扫描模型，将筛选、分析、评级、保存等过程并行，提升数据文件的扫描速度。本发明立足非涉密环境下单机或局域网内涉密地理数据的快速扫描、判别、提取与处理的需求，建立地理数据涉密特征库和判定特征库，可同时深度遍历扫描多种数据，可显著降低时间成本，提高效率。

主权项

一种非涉密环境下涉密地理数据的高效检测发现系统，其特征在于，分为四个步骤：(1)先粗后细策略和多线程扫描模型，地理数据识别过程中采用了“先粗后细”策略，兼顾了查全和查准两方面，“先粗后细”的搜索策略过滤出可疑文件类型列表；然后，对文件名或路径名关键字和敏感词关键字筛查；最后，按不同文件类型对数据文件进行深入分析，同时，采用“邮递员”多线程扫描模型，将筛选、分析、评级、保存等过程并行，提升数据文件的扫描速度；(2)建立涉密特征库和判定规则库，识别涉密地理数据，需要整理和收集地理数据格式、研究基本比例尺地形图命名规则、归纳总结地理数据涉密特征、涉密关键词，建立地理数据涉密特征库包括敏感词库、地名库和人工鉴定经验库，涉密特征库具有扩展性，支持涉密特征的补充更新，并支持针对不同类型文件提供不同数据引擎，实现文件内容分析功能，涉密判断规则库是在涉密特征库的基础上，对各项具体评价指标进行打分和加权统计，建立涉密风险等级评价规则，规则库中要涵括示例排除库建立常用GIS软件的示例数据档案，从而排除非涉密样例数据的干扰，提高检索效率；(3)可疑文件风险评级模型，涉密风险扫描判定模块是涉密地理数据发现与检查的核心，在地理数据扫描过程中，运用“层次分析法”理论，基于地理数据涉密特征库进行深入分析各数据类型的涉密特征，将数据的风险级别按照不同特征自上而下地分解成若干指标层次，依据涉密风险判定规则库，建立针对各可疑文件类型的不同的风险评级流程，将半定性、半定量的问题转化为定量计算问题，最终通过逐层比较各种关联涉密特征的重要性来为软件上实现可疑数据的判断、分级提供定量的依据；(4)数码照片与扫描图件区分，栅格数据是地理数据的重要组织部分，特别是栅格数据中的影像和扫描图件数据，但局域网机器中普遍存在的数码照片对涉密检查造成极大的干扰，为提高涉密风险扫描的速度和准确度，需要分别总结数码照片和扫描图件的特征，将采用头文件分析和频率域分析两种方法区分数码照片、扫描图件，“头文件分析”方法是通过软件读取数码照片、扫描图件和影像图件的头文件信息，依据头文件属性字段的不同，可迅速将数码照片、扫描图件、影像图件区分开，对于头文件缺失的栅格数据文件，采用“频率域分析”的方法对栅格数据进行傅立叶变换，然后比对栅格数据的频率特征，与扫描图件或计算机输出的地图数据相比，数码照片包括随机噪声，用是否包括随机噪声这一特征区分二者。