[发明专利]一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法

摘要

本发明公开了一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法，包括步骤有，取样并存放；外观质量和感官质量评分；外观指标分类，基于参数估计结果将各外观评价指标分类为三类指标；外观指标筛选，从外观评价指标的分类结果筛选出代表指标；建立感官品质与外观评价指标的关系及回归模型，通过回归模型来预测片烟醇化过程中感官质量的变化趋势。通过外观指标对烟叶感官质量实现高效预测，可减少不同测量时间大批量的现场评价分析，提高评价效率；而且预测方法操作简单、成本低廉、评价速度快、评价结果准确有效、评价精度高。

主权项

一种通过外观指标预测片烟醇化过程中感官质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：1)取样并存放；采集片烟样品，存放至烟叶储备仓库进行醇化；2)外观质量和感官质量评分；按照测量时间对烟叶储备仓库各楼层各等级样品取样依据外观评价指标进行外观质量评分、并依据感官质量指标进行感官质量评分，再根据测量时间建立纵向数据资料；3)外观指标分类；基于纵向数据资料，采用广义估计方程对各外观评价指标的评分值进行参数估计，并采用SPSS19.0软件实现；将外观评价指标的评分值作为因变量，以及对应的测量时间、处理方式均输入到广义估计方程模型中，获得各外观评价指标的参数估计结果，基于参数估计结果将各外观评价指标分类为三类指标；其中，三类指标分别为第一类指标是随测量时间和处理方式变化差异均显著的指标，第二类指标是随测量时间变化差异显著、处理方式变化差异不显著的指标，第三类指标是随测量时间和处理方式变化差异均不显著的指标；4)外观指标筛选；从外观评价指标的分类结果，依据直观性要求，筛选出第一类指标和第二类指标的代表指标，并将第三类指标排除而不作为外观评价指标；5)建立感官品质与外观评价指标的关系及回归模型；基于纵向数据资料，采用广义估计方程对感官质量指标的感官品质总分进行参数估计，并采用SPSS19.0软件实现；将感官品质总分作为因变量，以及对应的测量时间、处理方式均输入到广义估计方程模型中，获得感官品质模型效应检验结果以及感官品质的变化趋势；判定第一类指标和第二类指标的代表指标随测量时间的变化趋势是否直观反映感官品质的变化趋势，若是，则通过SPSS 19.0软件中的线性回归模型建立感官品质总分与外观评价指标评分值的逐步回归模型，用于预测片烟醇化过程中感官质量的变化趋势。