[发明专利]基于神经网络的预测玉米秸秆水解后产糖量的方法在审
| 申请号： | 201510752496.2 | 申请日： | 2015-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN105424539A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 高乐;张东远;陈树林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院天津工业生物技术研究所 |
| 主分类号： | G01N5/04 | 分类号： | G01N5/04;G01N21/25;G01N21/35;G01N23/20 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 史霞 |
| 地址： | 300308 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的预测玉米秸秆水解后产糖量的方法，包括以下步骤：获取大量被测样品的水解后产糖量以及对其有影响的被测样品的8个生物质特性的值作为检测数据；建立神经网络框架；将被测样品的水解产物中产糖量以及对其有影响的被测样品的8个生物质特性的值作为检测数据带入建立的神经网络框架进行归一化处理，以训练和验证神经网络；以及利用通过训练和验证的神经网络进行反向归一法来预测生物质水解后产糖能力。本发明能够不需要对生物质进行糖化水解的过程，仅通过测定简单的8个生物质特性，输入神经网络中，就可以预测玉米秸秆水解后产糖量，避免过多浪费时间，并且还降低了水解酶的使用成本以及大量人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 预测 玉米 秸秆 水解 后产糖量 方法 | ||
【主权项】：
基于神经网络的预测玉米秸秆水解后产糖量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取被测样品的水解后产糖量以及对其有影响的被测样品的8个生物质特性的值作为检测数据，所述对水解后产糖量有影响的被测样品的8个生物质特性的值包括纤维素含量、半纤维素含量、木质素含量、生物质氢键强度、生物质结晶度、分支度、木质素单体比值S/G和木质素单体比值H/G；步骤二、建立神经网络框架；步骤三、将被测样品的水解后产糖量以及对其有影响的被测样品的8个生物质特性的值作为检测数据带入建立的神经网络框架进行归一化处理，以训练和验证神经网络；以及步骤四、利用通过训练和验证的神经网络进行反向归一法来预测玉米秸秆水解后产糖量。
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