[发明专利]一种语音转换方法

摘要

本发明公开了一种语音转换方法，首先，特征提取算法用来减少模型参数的维数本发明预先设定Mel频率作为采样频率，对语音信号STRAIGHT谱进行采样，得到Mel频率对数谱，利用MFLS计算标准差，通过高斯混合模型利用Mel固定频率、MFLS和标准差对STRAIGHT谱近似重构，从而得到特征参数。其次，不同于传统的从训练数据中估算统计模型的方法，本发明通过建立条件直方图，近似估计目标语音的条件分布，实现语音转换，本发明充分结合嵌入式系统、移动设备等自身资源有限的特点，高效，耗时短，计算简单，能耗小。

主权项

一种语音转换方法，其特征在于包括如下步骤：1)采用语音分析模型对原始语音信号进行分析；2)固定Mel频率，作为采样频率对分析得到的STRAIGHT谱进行采样；3)从采样得到的频谱中计算出标准差作为高斯混合模型的带宽；4)通过混合高斯模型对STRAIGHT谱作近似处理，得到特征参数，即高斯混合模型的权重；5)将得到的特征参数进行数学统计计算条件分布函数建立条件分布直方图得到映射函数；6)将训练好的条件分布函数作为映射函数，基于特征参数映射方法的映射任意的语音信号参数。