[发明专利]一种快速检索高速公路逃费车辆高相似度图像的方法在审

专利信息
申请号: 201510714633.3 申请日: 2015-10-29
公开(公告)号: CN105354273A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 房根发;方玖琳;张嘉旎 申请(专利权)人: 浙江高速信息工程技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 杭州新源专利事务所(普通合伙) 33234 代理人: 郑双根
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种快速检索高速公路逃费车辆高相似度图像的方法,利用计算机的卷积神经网络模型,对采集到的违规车辆的样本图像进行特征提取与识别,并对识别的特征进行相应的K-d树构建,然后利用快速高相似度最近邻搜索算法对采集到的未知图像提取特征并和样本特征进行匹配,以实现高相似度图像的快速检索。本发明的方法可以得到更好的图像特征表达,以用于进行相似车辆的检索,检索结果不仅相似度高,而且检索跟为快速,进而可以充分发挥图像检索在打击逃费取证质证法律证据链中的作用,有效打击和抑制偷逃通行费行为。
搜索关键词: 一种 快速 检索 高速公路 车辆 相似 图像 方法
【主权项】:
一种快速检索高速公路逃费车辆高相似度图像的方法,其特征在于:利用计算机的卷积神经网络模型,对采集到的违规车辆的样本图像进行特征提取与识别,并对识别的特征进行相应的K‑d树构建,然后利用卷积神经网络对采集到的未知图像进行特征提取,并利用快速高相似度最近邻搜索算法对样本特征进行匹配,以实现高相似度图像的快速检索。
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