[发明专利]基于预测控制技术的脱硝控制方法

摘要

本发明公开了一种基于预测控制技术的脱硝控制方法及脱硝系统，属于电站脱硝系统及其控制方法领域，为解决现有的控制方法氨气利用率低的问题而设计。本发明的基于预测控制技术的脱硝控制方法通过预测控制方法分别获得每个烟道区域的总喷氨量和各子区域的分喷氨量需求；根据每个烟道区域内SCR反应器入口NOx浓度偏差与预设值的比对结果判断整体喷氨或分区喷氨。本发明的用于实现上述控制方法的脱硝系统至少包括在烟气流动方向分割成两个区域的烟道、SCR反应器以及喷氨装置，每个烟道区域通过导向板至少分割成四个子区域。本发明基于预测控制技术的脱硝控制方法能够提高氨气利用率。本发明脱硝系统工作效率高、运行成本低。

主权项

1.一种基于预测控制技术的脱硝控制方法，脱硝系统至少包括分割成两个区域的烟道、设于每个烟道区域内的SCR反应器和喷氨装置，每个烟道区域至少分割成四个子区域，其特征在于，通过基于预测控制技术的脱硝控制方法分别获得每个烟道区域的总喷氨量和各子区域的分喷氨量需求；根据每个烟道区域内所述SCR反应器入口NOx浓度偏差与预设值的比对结果判断整体喷氨或分区喷氨，所述基于预测控制技术的脱硝控制方法具体包括下述步骤：步骤1、控制装置判断每个烟道区域内所述SCR反应器入口NOx浓度偏差是否大于预设值，是则转至步骤2，否则转至步骤3；步骤2、所述控制装置先计算每个烟道区域的总喷氨量，然后发出控制每个烟道区域内各子区域对应的氨气调整阀门的阀位信号，通过已获得的各子区域的分喷氨量进行分区喷氨后转至步骤1，其中，获得各子区域的喷氨量的方法为：步骤L1、将所述SCR反应器出口NH3逃逸范围作为被控变量；将烟道各子区域喷氨调节阀开度作为控制变量；步骤L2、通过上述变量的已知数据建立预测模型；步骤L3、根据所述预测模型和输入值获得SCR反应器出口NH3逃逸值的预测轨迹，通过所述NH3逃逸值的预测轨迹与NH3逃逸值的实测轨迹优化与修正后，获得每个采样时刻的优化预测模型；步骤L4、NH3逃逸实测值与目标值进行模型反馈校正，优化所述步骤L3中获得的预测模型；步骤L5、所述控制装置根据步骤L4中优化的预测模型确定各子区域的喷氨量；步骤3、所述控制装置发出控制每个烟道区域的总喷氨阀门信号，通过已获得的每个烟道区域的总喷氨量进行整体喷氨后转至步骤1，其中，获得每个烟道区域的总喷氨量的方法为：步骤S1、将烟囱入口处NOx浓度作为被控变量；将喷氨量作为控制变量；将所述SCR反应器入口NOx浓度、给煤量、烟气流量作为扰动变量；步骤S2、通过上述变量的已知数据建立预测模型；步骤S3、根据所述预测模型和输入值获得烟囱入口处NOx的预测轨迹，通过所述NOx的预测轨迹与NOx的实测轨迹优化与修正后，获得每个采样时刻的优化预测模型；步骤S4、NOx实测值与目标值进行模型反馈校正，优化所述步骤S3中获得的预测模型；步骤S5、所述控制装置根据步骤S4中优化的预测模型确定每个烟道区域的总喷氨量。