[发明专利]一种单图像超分辨率重建的方法

摘要

本发明公开了一种单图像超分辨率重建的方法，该方法包含两个部分：一是利用高斯混合模型计算高分辨率图像中每个最佳相似片；二是根据最佳相似片建立自相似性最大化优化模型实现超分辨率图像重建。通过该发明方法提出了一种优化的超分辨率模型，其挖掘自相似的图像内容以获取高质量的超分辨率输出，同时还提供了一种高斯逼近求解方案，该方法使得图像在保真度、细节恢复等方面有着更优越性能。

主权项

一种单图像超分辨率重建的方法，其特征在于，该方法包含两个部分：一是利用高斯混合模型计算高分辨率图像中每个最佳相似片；二是根据最佳相似片建立自相似性最大化优化模型实现超分辨率图像重建；具体为，对低分辨率原图像分别做上采样和高斯滤波以获取两个不同的版本，并将上采样版本作为初始的高分辨率版本；对高斯滤波版本和低分辨率图像抽取图像片建立片对以构建高斯混合模式，将初始的高分辨率版本中的每个图像片看作滤波版本输入高斯混合模型以获取细节更丰富的高分辨率图像片输出；然后将这些细节丰富的图像片输入所建立的自相似先验最大化模型以输出细节丰富的高分辨率图像。