[发明专利]一种抑制轧机扭振的智能控制方法在审

专利信息
申请号: 201510675523.0 申请日: 2015-10-19
公开(公告)号: CN105259755A 公开(公告)日: 2016-01-20
发明(设计)人: 时培明;李冰洋;刘彬;刘浩然;韩东颖 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 石家庄一诚知识产权事务所 13116 代理人: 李合印
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 一种抑制轧机扭振的智能控制方法,它包括以下步骤:(1)设计模糊PID控制器,并从中得到训练神经网络所需的数据样本集;(2)对神经网络进行训练,训练的过程就是调整模糊隶属度函数的过程,不断学习,直到得到PID的最佳参数;(3)对训练好的模糊-神经网络PID控制器进行仿真验证该方法的有效性。本发明结合了模糊控制和神经网络的各自优点,利用神经网络的自学习和自适应性,更新模糊控制的隶属度函数,实现PID三个参数根据实时的工作需求自我调整变化,最终达到最佳的控制效果。
搜索关键词: 一种 抑制 轧机 智能 控制 方法
【主权项】:
一种抑制轧机扭振的智能控制方法,其特征在于,它包括以下步骤:(1)设计模糊PID控制器,并从中得到训练神经网络所需的数据样本集;(2)对神经网络进行训练,不断学习,直到得到PID的最佳参数;(3)对训练好的模糊‑神经网络PID控制器进行仿真验证该方法的有效性。
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