[发明专利]基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法

摘要

本发明涉及一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法，步骤为：a.将适龄制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的近红外光谱数据并进行预处理；c.将各制浆材样品粉碎并截取40目～60目筛间的木粉；d.用常规化学方法测定木粉综纤维素含量；e.采用化学计量学方法将综纤维素实测值与其近红外光谱数据对应建立综纤维素含量预测模型；f.采用建立的综纤维素预测模型对经预处理的未知综纤维素含量的制浆材木片样品近红外光谱数据进行分析，从而快速无损地确定制浆材的综纤维素含量。此法具有简便快捷的优点。

主权项

一种基于近红外光谱技术快速测定制浆材综纤维素含量的方法，其特征在于，步骤是：第一步，制浆材预处理：将适龄制浆材去皮，切削成规格相近木片得到制浆材木片样品；第二步，采集红外光谱数据：置于空气中充分平衡水分后，利用近红外光谱仪在1600～2400nm波长范围内采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据并进行预处理；第三步，粉碎筛选木粉：将各制浆材样品粉碎并截取粒径在40目～60目的木粉；第四步，测定木粉纤维素含量：充分平衡水分后，用化学方法按GB/T 2677.10‑1995测定木粉综纤维素含量；第五步，建模：根据测得的综纤维素含量运用含量梯度法将所有样品数据分为校正集和验证集，其中校正集样品数据用于预测模型的建立，验证集样品数据用于模型的验证；采用化学计量学方法将综纤维素实测值与其近红外光谱数据对应建立综纤维素预测模型；剔除异常样品数据，对模型进行优化，使模型预测验证集样品的决定系数R_val²达到0.91以上，相对分析误差RPD大于3，预测均方根误差RMSEP和绝对偏差AD符合制浆造纸工业的误差需求；第六步，分析：采用建立好的综纤维素预测模型对经预处理的未知综纤维素含量的制浆材木片样品近红外光谱数据进行分析，确定综纤维素含量。