[发明专利]一种案件预测的装置及方法有效

专利信息
申请号: 201510570751.1 申请日: 2015-09-09
公开(公告)号: CN105117605B 公开(公告)日: 2018-05-01
发明(设计)人: 苏志远;亓开元 申请(专利权)人: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 代理人: 解婷婷,曲鹏
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种案件预测的装置及方法,所述装置包括确定单元,用于接收预测指令,并根据所述预测指令确定至少一个影响因素;根据所述至少一个影响因素,确定所述至少一个影响因素的影响权重;获取单元,用于获取所述至少一个影响因素的历史值;所述确定单元,还用于根据所述获取单元获取的所述至少一个影响因素的历史值,利用时间序列模型,确定出所述至少一个影响因素的预测值;预测单元,用于根据所述确定单元确定出的所述至少一个影响因素的影响权重及所述至少一个影响因素的预测值,预测出犯罪案件数量。本发明实现了提高案件数量预测的准确度的目的。
搜索关键词: 一种 案件 预测 装置 方法
【主权项】:
一种案件预测的装置,其特征在于,包括:确定单元,用于接收预测指令,并根据所述预测指令确定至少一个影响因素;根据所述至少一个影响因素,确定所述至少一个影响因素的影响权重;获取单元,用于获取所述至少一个影响因素的历史值;所述确定单元,还用于根据所述获取单元获取的所述至少一个影响因素的历史值,利用时间序列模型,确定出所述至少一个影响因素的预测值;预测单元,用于根据所述确定单元确定出的所述至少一个影响因素的影响权重及所述至少一个影响因素的预测值,预测出犯罪案件数量;其中,所述确定单元,具体用于确定n个历史犯罪案件数量,至少一个影响因素的n个历史值;根据所述n个历史犯罪案件数量,至少一个影响因素的n个历史值,利用批处理梯度下降法,确定所述至少一个影响因素的影响权重;n为大于0的整数;所述确定单元,具体用于根据所述n个历史犯罪案件数量,至少一个影响因素的n个历史值,利用公式:确定所述至少一个影响因素的影响权重;其中,j为大于0的整数,θj表示第j个影响因素的影响权重,α表示梯度,表示第i个历史犯罪案件数量;hθ(x(i))表示第i个预测的犯罪案件数量,表示第j个影响因素的第i个历史值,n表示历史犯罪案件数量的个数,并表示影响因素的历史值的个数,i为大于0,且小于等于n的整数,∶=表示进行迭代计算。
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