[发明专利]推荐方法和系统有效
申请号: | 201510568446.9 | 申请日: | 2015-09-08 |
公开(公告)号: | CN106503028B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 石川;岳亚丁;梁宇;刘剑 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学;腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 100036 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种推荐方法,所述推荐方法包括:将推荐数据集中的对象和对象之间的关系建模为异质信息网络;获取所述异质信息网络中连接两个对象的元路径;根据所述连接两个对象的元路径计算对象之间的相似度数据;根据所述对象之间的相似度数据构建目标函数,通过所述目标函数对所述推荐数据集进行训练,得到用户对物品的预测评分;根据所述用户对物品的预测评分将物品推荐给用户。此外,还提供给了一种推荐系统。 | ||
搜索关键词: | 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种推荐方法,所述方法包括:将推荐数据集中的对象和对象之间的关系建模为异质信息网络;获取所述异质信息网络中连接两个对象的元路径;根据所述连接两个对象的元路径计算对象之间的相似度数据;根据所述对象之间的相似度数据构建目标函数,通过所述目标函数对所述推荐数据集进行训练,得到用户对物品的预测评分;根据所述用户对物品的预测评分将物品推荐给用户。
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