[发明专利]高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法有效
申请号: | 201510556028.8 | 申请日: | 2015-09-02 |
公开(公告)号: | CN105117852B | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 张逸;马愿谦;林焱;刘文亮;熊军;肖先勇;刘阳;李锴科 | 申请(专利权)人: | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司厦门供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350003 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法,包括以下步骤:步骤S1:根据优质电力指标PPI和企业风险规避心理确定优质电力带来的效用PPU;步骤S2:确定企业用电效用的可测部分PU;步骤S3:根据企业支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型。本发明基于效用理论和增溢价值理论对高端制造企业优质电力增溢价值进行量化,考虑企业损失规避心理,将用电效用分为可测部分和不可测部分,刻画高端制造企业对优质电力的感知效用,结合企业的支付意愿,量化高端制造企业优质电力增溢价值。 | ||
搜索关键词: | 高端 制造 企业 优质 电力 溢价 量化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:根据优质电力指标PPI和企业风险规避心理确定优质电力带来的效用PPU;步骤S2:确定企业用电效用的可测部分PU;步骤S3:根据企业支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型;所述步骤S1具体包括以下步骤:步骤S11:以SEMI F47标准为基准,IEEE Std 1564‑2014定义的暂降严重程度为指标,确定优质电力指标PPI的取值
其中,x为PPI的取值,M为电压暂降幅值,D为持续时间,Mcurve(D)为SEMI F47标准曲线规定的基准电压幅值;步骤S12:构建企业感知效用模型;根据企业设备的电压暂降免疫力曲线,确定企业感知效用
其中,r为风险厌恶系数,取值0<r<1,λ为损失厌恶系数,取值λ>1;步骤S13:确定优质电力带来的效用PPU;统计企业经受的损失,用回归分析法求得企业感知效用在总效用中的贡献率b,确定优质电力带来的效用PPU=bc(x);所述步骤S2具体包括以下步骤:步骤S21:计算企业净收益期望;一企业k感知的电压暂降损失Csag(k)为Csag(k)=Nk·Ck,其中,Ck为每次损失,Nk为导致损失的暂降次数;企业k的净收益期望值I(k)为:I(k)=C(k)‑Csag(k)‑CBI(k),其中,C(k)为总收益,Csag(k)为暂降损失,CBI(k)为投资成本;步骤S22:确定所述企业k正常用电效用
其中,I(k)为企业净收益期望,a为反映企业风险规避心理的风险规避系数;步骤S23:根据前景理论和累积前景理论,得到企业用电效用的可测部分
其中,0<a<1,b≥0;所述步骤S3具体为:由边际效用递减律,当企业有支付意愿时,即PU(I‑INV,x1)+ε1≥PU(I,x0)+ε0,ε0和ε1为独立随机变量且服从威布尔分布,则企业投资概率Pyes为:
其中,ΔPU=PU(I‑INV,x1)‑PU(I,x0)为可测用电效用的变化量,θ=θ0‑θ1为随机变量;最终得到企业k的增溢价值
其中,INV(k)max为企业k的最大投资金额。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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