[发明专利]一种数据挖掘模型的诊断方法和装置在审
申请号: | 201510549932.6 | 申请日: | 2015-08-31 |
公开(公告)号: | CN106485526A | 公开(公告)日: | 2017-03-08 |
发明(设计)人: | 王瑜;叶舟;陈凡;杨洋;叶苏俐 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 苏培华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种数据挖掘模型的诊断方法和装置。数据挖掘模型的诊断方法包括获得数据挖掘模型的运行评估参量,所述运行评估参量至少包括用于描述业务效果的第一参量;当所述运行评估参量达到预置的故障条件时,确定所述数据挖掘模型运行故障。本申请实施例通过对数据挖掘模型进行监控并对其运行评估获得运行评估参量,实现了对模型运行效果的跟踪,并且通过设置故障条件来对数据挖掘模型的运行故障进行判断,实现了对模型健康度的自动监控。该方法实现了数据挖掘模型上线后的自动化故障诊断,为包括工业界和学术界已有技术的重要补充。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据 挖掘 模型 诊断 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数据挖掘模型的诊断方法,其特征在于,包括:获得数据挖掘模型的运行评估参量,所述运行评估参量至少包括用于描述业务效果的第一参量;当所述运行评估参量达到预置的故障条件时,确定所述数据挖掘模型运行故障。
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