[发明专利]高炉煤气发生量软测量方法

摘要

本发明公开了一种高炉煤气发生量软测量方法，包括步骤通过钢铁企业能源管控系统采集高炉运行数据，对高炉运行状态进行计算，将状态分为休风、减风和正常三类；当高炉处于休风和正常状态时，建立基于高炉煤气发生机理的软测量模型；当高炉处于减风状态时，通过能源管控系统采集铁水产量、鼓风量等影响高炉煤气发生量的炉况信息，通过互信息分析提取非线性特征向量，建立基于智能参数优化回归分析的高炉煤气发生量软测量模型。本发明有效结合高炉工艺状态和高炉炉况信息，软测量方法灵敏度高，测量结果准确，为高炉煤气调度提供很好的数据支撑。

主权项

一种高炉煤气发生量软测量方法，其特征在于包含如下步骤：(1)高炉工艺状态计算：从能源管控系统中采集高炉运行历史数据，选择表征高炉运行状态的评估指标，建立高炉状态计算模型，计算高炉工艺状态；具体包括，选择炉顶煤气温度、鼓风量、压差作为表征高炉运行状态的评估指标；采用模糊模式识别技术建立高炉状态计算模型；(2)高炉煤气发生量软测量特征变量选择：选取影响高炉煤气发生量的指标，从能源管控系统中采集各个指标和高炉煤气发生量的历史运行数据作为建模样本，计算并提取特征变量；选取辅助变量作为影响高炉煤气发生量的指标，所述辅助变量为高炉铁水产量、鼓风量、焦比、富氧、风温和风压，采用互信息分析的方法计算并提取特征变量；(3)针对不同高炉工艺状态建立高炉煤气发生量在线软测量模型；将高炉工艺状态划分为休风、减风、正常三类状态，针对休风、正常状态，根据高炉煤气发生量机理公式建立软测量模型，针对减风状态，根据所述提取的特征变量，采用智能参数优化回归分析方法建立高炉发生量在线软测量模型。