[发明专利]一种基于业务模型的云计算资源预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于业务模型的云计算资源预测方法，包括获取用户所对应的目标业务系统的需求信息，所述需求信息包括用户申请的虚拟机所属业务系统的业务类型、用户申请的虚拟机在业务系统中的虚拟机用途、用户申请的虚拟机所属业务系统的业务规模及用户申请的虚拟机的申请时间；根据所述需求信息匹配资源需求模型库，获得目标业务系统应申请的资源数量。本发明还公开了一种基于业务模型的云计算资源预测系统。采用本发明，通过在申请时即根据资源需求模型进行合理的资源分配，提高了初次分配资源时的准确度，从而降低客户成本，提高业务连续性，避免了现有技术先分配再调整带来的资源浪费与影响业务连续性的缺点。

主权项

一种基于业务模型的云计算资源预测方法，其特征在于，包括：获取用户所对应的目标业务系统的需求信息，所述需求信息包括用户申请的虚拟机所属业务系统的业务类型、用户申请的虚拟机在业务系统中的虚拟机用途、用户申请的虚拟机所属业务系统的业务规模及用户申请的虚拟机的申请时间；根据所述需求信息匹配资源需求模型库，获得目标业务系统应申请的资源数量；所述资源需求模型库中存储有资源需求模型；所述资源需求模型中的元素信息包括业务类型、业务规模、虚拟机用途、CPU需求、内存需求、存储空间需求、存储IO需求、网络IO需求、峰值时间及峰值需求增长比例；所述根据需求信息匹配资源需求模型库的步骤包括：在资源需求模型库上检索与目标业务系统具有相同业务类型的资源需求模型，获得第一次匹配结果；在第一次匹配结果中检索与目标业务系统具有相同虚拟机用途的资源需求模型，获得第二次匹配结果；在第二次匹配结果中检索与目标业务系统具有相同业务规模的资源需求模型，获得第三次匹配结果；对所述第三次匹配结果进行筛选，提取最优资源需求模型；根据所述最优资源需求模型所对应的元素信息，提取标准需求数量，所述标准需求数量包括CPU需求数量、内存需求数量、存储空间需求数量、存储IO需求数量及网络IO需求数量；判断目标业务系统的申请时间是否处于最优资源需求模型所对应的峰值时间内，判断为否时，所述标准需求数量即为应申请的资源数量，判断为是时，根据最优资源需求模型所对应峰值需求增长比例，计算出应申请的资源数量。