[发明专利]一种结合Docker技术的资源按需动态分配方法

摘要

本发明涉及一种结合Docker技术的资源按需动态分配方法。其特点是，包括如下步骤：使用Docker技术的分布式平台利用集群管理器进行监控和资源调整，针对虚拟机环境的按需动态资源分配要求，先将系统资源分块，每块资源份额固定，然后进行管理和分配系统资源。本发明的分配方法通过对资源分配过程进行建模，合理分配计算机资源，并通过结合Docker技术，针对Docker技术中容器之间互相隔离的特点，并按照用户对资源份额的需要，制定相应的资源动态分配方案，确保计算机系统正常有序运行，有效避免资源浪费。

主权项

1.一种结合Docker技术的资源按需动态分配方法，其特征在于，包括如下步骤：使用Docker技术的分布式平台利用集群管理器进行监控和资源调整，针对虚拟机环境的按需动态资源分配要求，先将系统资源分块，每块资源份额固定，然后进行管理和分配系统资源；具体包括如下步骤：第一阶段，用户进行容器初始化，资源根据用户需求进行初始分配，分配完成后用户的容器只能使用当前分配的有限物理机资源，并且资源份额为M的倍数，空闲的资源作为用户需求的备用资源；第二阶段，具体如下：a.用户提出新的资源分配请求，需要分配的资源份额表示为nM；b.调度中心根据用户请求的资源情况，向资源池申请资源，通过资源分配算法，找到满足用户需求的资源份额分配给用户；c.系统更新资源池，并通过集群管理工具对系统进行监控，检测各个容器的资源使用情况和负载满足情况，计算资源利用率；d.建立一个先验知识库，并基于资源利用率，通过如下的朴素贝叶斯算法进行用户优先级分类，资源利用率越高的用户，其优先级越高，其中用户优先级分别表示为r1，r2，…，ri，用户节点分别表示为N1，N2，…，Nj：公式中，P(ri|Nj)表示给定节点Nj，分类为ri的概率；P(Nj|ri)表示给定ri等级下节点Nj出现的概率；P(ri)表示ri的先验概率，P(Nj)表示为节点Nj出现的概率；f.重复步骤a至步骤d，不断完善贝叶斯优先级分类模型；第三阶段，具体如下：a.用户提出新的资源分配请求，需要分配的资源份额表示为nM；b.调度中心根据用户请求的资源情况，向资源池申请资源，在同一时间段内多个用户申请资源，优先级较高的用户优先获得分配，其调度算法与第二阶段一致，找到满足用户需求的资源份额分配给用户；c.系统更新资源池，并通过集群管理工具对系统进行监控，检测各个容器的资源使用情况和负载满足情况，计算资源利用率；d.继续更新先验知识库的情况，不断更新用户的优先级评定；第三阶段的资源分配结束后，继续由Docker技术的集群管理工具进行资源的监控，并计算本时间段资源的利用率，并将结果反馈到先验知识库中，不断更新先验知识库。