[发明专利]一种基于模式自学习的中文开放式关系抽取方法在审
| 申请号： | 201510475450.0 | 申请日： | 2015-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN105138507A | 公开（公告）日： | 2015-12-09 |
| 发明（设计）人： | 刘峤;刘瑶;秦志光;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 开放式中文实体关系抽取是指在不限定语料领域和关系类别的前提下，自动地从中文语料中抽取出实体间的关系信息，得到实体关系元组。本发明公开了一种基于模式自学习的中文开放式关系抽取方法，包括如下三个主要步骤：首先，基于已有知识库获取高质量的实体关系元组和相应的句子作为训练语料，通过本发明提出的模式学习方法得到实体和关系词之间的依存路径模式；然后，对待抽取文本进行分词、词性标注和依存分析等预处理，并借助之前学习得到的关系模式进行实体关系抽取；最后，采用机器学习的方法对从中文语料中自动抽取出的实体关系进行质量评估，得到高质量的实体关系元组。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 自学习 中文 开放式 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于依存关系模式的开放式中文实体关系抽取方法，其特征在于，包括：基于大量高质量的实体关系元组和相应语句的训练语料，通过本专利提出的模式学习方法得到实体和关系词之间的依存路径模式；对待抽取文本进行分词、词性标注和依存分析等预处理，并使用之前学习得到的关系模式进行实体关系抽取；采用机器学习的方法对从中文语料中自动抽取出的实体关系进行质量评估，得到高质量的实体关系元组。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510475450.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种低温低湿档案胶片库房空调装置
- 下一篇：一种采暖炉
