[发明专利]一种彩色图像的压缩采样及重构算法

摘要

本发明涉及一种彩色图像的压缩采样及重构算法，编码端将彩色图像分解为R、G、B三个通道并分别进行小波变换，对不同层的小波变换系数采用不同的采样率进行测量，并在解码端利用三个通道的相关性进行组稀疏重构。本发明处理图像时，所需采样的数据量少，恢复的图像质量好。相对于RGB独立重构的传统算法，在低采样率时峰值信噪比约提高1‑2dB。

主权项

一种彩色图像的压缩采样及重构算法，其特征在于：编程过程包括如下步骤：步骤A1：将一彩色图像分解为R通道、G通道及B通道；步骤A2：将所述R通道、G通道及B通道分别进行三层小波分解得到相应的小波变换系数，其中所述R通道分解为从低频到高频的R1部分、R2部分、R3部分及R4部分；所述G通道分解为从低频到高频的G1部分、G2部分、G3部分及G4部分；所述B通道分解为从低频到高频的B1部分、B2部分、B3部分及B4部分；步骤A3：根据所述小波变换系数的稀疏性分配采样率，为低频部分设置较高的采样率，为高频部分设置较低的采样率，进行所述R通道、G通道及B通道的块采样；解码过程包括以下步骤：步骤B1：将所述R1部分、G1部分、B1部分合并为group1，将所述R2部分、G2部分、B2部分合并为group2，将所述R3部分、G3部分、B3部分合并为group3，将所述R4部分、G4部分、B4部分合并为group4；步骤B2：对所述group1、group2、group3及group4分别进行组稀疏重构；步骤B3：从进行组稀疏重构后的group1、group2、group3及group4中分离出三个通道的四个部分，并进行重新排序，得到重构的R通道、G通道及B通道的小波系数；步骤B4：对所述R通道、G通道及B通道分别进行小波逆变换得到重构的图像分量；步骤B5：将所述重构的图像分量组合恢复出所述彩色图像。