[发明专利]基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法在审
| 申请号： | 201510437783.4 | 申请日： | 2015-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN106372678A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 朱云龙;陈瀚宁;张丁一;张浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司21002 | 代理人： | 徐丽,周秀梅 |
| 地址： | 110016 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法，本发明包括以下步骤初始化RFID读写器网络；检测每个粒子适应度值大小；更新共生种群的速度，选择个体极值、种群极值和全局极值；对粒子位置进行离散操作将最大迭代次数设定为终止准则，如果本次迭代后仍有读写器未完成操作，则在RFID干扰图中删除本时隙中工作的读写器子图，转到检测每个粒子适应度值大小步骤；否则，输出RFID网络读写器调度结果。本发明实现了多种群同时进化并相互协作，具有很好高的求解效率，其操作简单，全局搜索能力强，收敛速度快，优化精度高，为求解实际工程应用中的连续优化问题提供了新的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多种 粒子 算法 rfid 网络 读写 调度 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多种群粒子群算法的RFID网络读写器调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：初始化RFID读写器网络；检测每个粒子适应度值大小；更新共生种群的速度，选择个体极值、种群极值和全局极值；对粒子位置进行离散操作：将最大迭代次数设定为终止准则，如果本次迭代后仍有读写器未完成操作，则在RFID干扰图中删除本时隙中工作的读写器子图，转到检测每个粒子适应度值大小步骤；否则，输出RFID网络读写器调度结果。
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