[发明专利]一种自动化挖掘比特粒度特征的网络流量分类与应用识别方法

摘要

本发明公开了自动化挖掘比特粒度特征的网络流量分类与应用识别方法。该方法包括：步骤1，创建指定网络应用流量的事项数据库D_old；步骤2，建立指定哈希表Bit‑Table，产生新事项数据库D_new；步骤3，构建基于D_new的前缀树Miner‑Tree；步骤4，基于最小支持度和最小置信度的剪枝，形成比特粒度特征；步骤5，基于比特粒度特征的网络应用流量识别。

主权项

1.一种自动化挖掘比特粒度特征的网络流量分类与应用识别方法，其特征在于，包括：步骤1，创建指定网络应用流量的事项数据库D_old；步骤2，建立指定哈希表Bit‑Table，产生新事项数据库D_new；步骤3，构建基于D_new的前缀树Miner‑Tree；步骤4，基于最小支持度和最小置信度的剪枝，形成比特粒度特征；步骤5，基于比特粒度特征的网络应用流量识别；将每条网络流转换成一项事务项(Transaction)，其中每条网络流的每一个比特转换成一个项(Item)；通过这种方式，每条网络流对应的事务项共同组成事项数据库D_old；所述步骤2具体包括如下处理：步骤21，根据可用内存建立合适大小的哈希表Bit‑Table；步骤22，计算事项数据库D_old中每个项的支持度；步骤23，根据支持度重新排序每个事务项中的所有项的排序，形成新事项数据库D_new。