[发明专利]基于大数据平台聚类算法的电费回收风险评估装置及方法在审
申请号: | 201510403135.7 | 申请日: | 2015-07-10 |
公开(公告)号: | CN104992297A | 公开(公告)日: | 2015-10-21 |
发明(设计)人: | 尼加提·纳吉米;周文婷;安文燕;马天福;韩双立;付长松;周鹏;刘信;马斌;王涛 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网新疆电力公司信息通信公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 65105 | 代理人: | 周星莹;汤建武 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及费用回收风险评估技术领域,是一种基于大数据平台聚类算法的电费回收风险评估装置及方法,包括用电单位特征数据导入模块、聚类数据挖掘模块和用电单位信用评价体系输出模块;用电单位特征数据导入模块提取用电单位的社会属性指标、价值属性指标和行为属性指标等海量数据并存储在大数据平台中,聚类数据挖掘模块将数据进行并行迭代分析处理并初步判断用电单位所属的信用等级,用电单位信用评价体系输出模块根据聚类数据挖掘模块对数据的划分确定并输出用电单位的信用等级。本发明有效规避了用电单位电费不按时缴费的风险,更有效降低了电力企业资金不能按时回笼的风险。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 平台 算法 电费 回收 风险 评估 装置 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据平台聚类算法的电费回收风险评估装置,其特征在于包括用电单位特征数据导入模块、聚类数据挖掘模块和用电单位信用评价体系输出模块;用电单位特征数据导入模块提取用电单位的社会属性指标、价值属性指标和行为属性指标的海量数据并存储在大数据Hadoop平台中,聚类数据挖掘模块进行并行数据处理且将数据进行多次迭代分析计算,对比数据迭代分析前后的变化,根据数据变化差值与给定阈值进行对比分析来判断用电单位所属的信用等级,用电单位信用评价体系输出模块根据聚类数据挖掘模块对数据的划分确定并输出用电单位的信用等级。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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