[发明专利]一种视频推荐的方法、系统及电子设备在审
申请号: | 201510401758.0 | 申请日: | 2015-07-08 |
公开(公告)号: | CN106339395A | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 王巍;邵诗强 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于信息处理技术领域,提供了一种视频推荐的方法、系统及电子设备,所述方法包括构建用户-视频-标签模型图,所述模型图中包括用户节点、标签节点和视频节点;基于Topic Rank算法,计算模型图中各个视频节点的访问概率;剔除用户u观看过的视频,根据所述模型图中各个视频节点的访问概率得到用户u对未观看的视频的访问概率;将访问概率最高的前N个视频推荐给用户u。本发明,通过用户、标签与视频关联的网络结构,使得推荐系统会具备较高的覆盖率,且计算量小,实时性强,同时推荐结果具备一定的多样性,能给用户带来惊喜。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 推荐 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】:
一种视频推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:构建用户‑视频‑标签模型图,所述模型图中包括用户节点、标签节点和视频节点,若用户u给视频p打了标签m,则用户节点u与标签节点m之间用一条有向边连接,所述标签节点m与视频节点p之间用另一条有向边连接,且第一条有向边由所述用户节点u指向所述标签节点m,第二条有向边由所述标签节点m指向所述视频节点p;基于Topic Rank算法,计算模型图中各个视频节点的访问概率;剔除用户u观看过的视频,根据所述模型图中各个视频节点的访问概率得到用户u对未观看的视频的访问概率;将访问概率最高的前N个视频推荐给用户u。
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