[发明专利]一种基于随机协方差矩阵的多亮点目标空时检测方法

摘要

本发明涉及一种基于随机协方差矩阵的多亮点目标空时检测方法，采用两步似然比检验准则求解检测问题，实现对多亮点目标回波的检测，该方法包括由声纳阵接收的回波获取一组回波数据，将获取的上述一组回波数据作为待检测数据；假设在混响协方差矩阵和目标导向矢量已知情况下，将目标反射系数、干扰索引、目标索引的最大似然估计代入似然比函数得到第一检验统计量。根据上述混响协方差矩阵的逆服从逆复威沙特分布,得到该矩阵的最大后验估计，进而得到第二检验统计量，将其与门限值比较，完成目标有无判决。本发明通过对先验知识的充分利用，保证了在没有辅助数据存在的情况下高分辨率声纳系统的稳健性，以及对来自旁瓣干扰的抑制能力。

主权项

一种基于随机协方差矩阵的多亮点目标空时检测方法，包括：由声纳阵接收的回波获取一组回波数据，将获取的所述一组回波数据作为待检测数据；其中，在无目标存在的情况下，所述待检测数据中可能存在的干扰被描述为与目标导向矢量在经白化后相互正交的向量，在有目标存在情况下，目标被认为包含在所述待检测数据中，并且跨过多个距离单元,对应目标信号索引长度为L；假设混响服从复合高斯分布，且混响协方差矩阵和目标导向矢量已知情况下，通过构建似然函数得到无目标情况下干扰索引的最大似然估计，以及有目标情况下的目标索引的最大似然估计和目标反射系数的最大似然估计，利用有目标情况下的所述似然函数、无目标情况下的所述似然函数、所述干扰索引的最大似然估计、所述目标索引的最大似然估计、所述目标反射系数的最大似然估计和目标的导向矢量，得到第一检验统计量；根据所述混响协方差矩阵的逆服从逆复威莎特分布，利用所述待检测数据得到所述混响协方差矩阵的最大后验估计，将所述最大后验估计代入所述第一检验统计量中得到第二检验统计量，将所述第二检验统计量与检测门限进行比较，完成目标有无判决。