[发明专利]一种基于优化算法的HFSS工程优化方法

摘要

本发明属于HFSS工程仿真设计参数优化领域，具体涉及一种基于优化算法的HFSS工程优化方法。本方法包括以下步骤工程导入步骤；变量输入步骤；HFSS仿真适应度计算步骤；终止条件判断步骤；从而得出历代种群的适应度值最优值，并将该最优值作为结果输出。通过上述方案，本发明可有效避免因携带有子代HFSS工程信息的VBScript脚本的不稳定性而产生计算错误，进而导致优化程序终止的状况；其可在实现其仿真设计简化性的同时，提升对其内各参数的优化效率。

主权项

一种基于优化算法的HFSS工程优化方法，其特征在于包括以下步骤：1)、工程导入步骤：首先确定所需优化的HFSS工程的输入条件与输出格式，根据工程模型设立优化约束条件，建立优化程序；将HFSS工程导入优化程序中，并预先确定子代HFSS工程的保存位置，进入步骤2)；2)、变量输入步骤：利用MATLAB优化算法，将被优化HFSS工程中的优化变量和该变量的取值范围，输入到优化程序中，并根据所输入的优化变量名称和对应的取值范围，自动查找并以子代取值被优化HFSS工程中该变量的值；生成子代HFSS工程文件，进入步骤3)；3)、HFSS仿真适应度计算步骤：利用MATLAB优化算法，以子代HFSS工程文件进行仿真计算；其中，子代HFSS工程文件中的求解条件和取值范围均与被优化HFSS工程文件相同，仅在变量的优化区间内改变优化变量的值，以生成下一代种群；子代HFSS工程文件进行仿真计算完成之后，再由优化程序控制将计算结果导入并计算出相应的适应度值，并将该计算结果作为下一代种群内相应子代个体的适应度值，进入步骤4)；4)、终止条件判断步骤：优化程序将记录并比较本代种群中所有个体的适应度值，并记录每代种群中适应度最好值；同时，根据优化程序内预先设定的终止条件进行判断，也即当前适应度值计算是否达到优化要求或当前迭代次数是否已达到设定次数，如全不满足上述终止条件，则重新返回步骤3)，继续迭代生成下一子代种群，如满足上述终止条件其中之一，即可得出历代种群的适应度值最优值，并将该最优值作为结果输出。