[发明专利]广告投放方法及装置有效
申请号: | 201510364389.2 | 申请日: | 2015-06-26 |
公开(公告)号: | CN104951965B | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 金涬;邹永强;郭志懋;李毅;薛伟;肖磊 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/02 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种广告投放方法,其包括获取广告点击率特征参数;根据广告点击率特征参数,建立相应的输入层神经元;根据广告点击率特征参数,对输入层神经元进行分类;根据输入层神经元的类别,建立隐藏层神经元;根据隐藏层神经元,输出预估广告点击率特征;以及根据预估广告点击率特征,进行广告投放。本发明还提供一种广告投放装置。本发明提供的广告投放方法及广告投放装置通过对神经网络结构的输入层神经元进行分类,降低了神经网络结构在训练时的计算量,同时使得神经网络结构在训练时更易收敛,提高了广告投放目标的准确度。 | ||
搜索关键词: | 广告 投放 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种广告投放方法,其特征在于,包括:获取广告点击率特征参数,其中所述广告点击率特征参数包括广告特征参数以及用户特征参数;根据所述广告点击率特征参数,建立相应深度神经网络结构的输入层神经元;根据不同种类的所述广告点击率特征参数的相关性,对所述输入层神经元进行分类;根据所述输入层神经元的类别,建立隐藏层神经元;其中所述隐藏层神经元和至少一个所述输入层神经元连接;根据所述隐藏层神经元,输出预估广告点击率特征;以及根据所述预估广告点击率特征,进行广告投放。
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