[发明专利]数学问题求解模型的训练方法和装置、推理方法和装置有效
| 申请号： | 201510363088.8 | 申请日： | 2015-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN104933158B | 公开（公告）日： | 2018-06-19 |
| 发明（设计）人： | 周力普;戴帅湘;周晓 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种数学问题求解模型的训练方法和装置、推理方法和装置。所述训练方法包括：确定针对训练文本的简化的公式模板库；提取所述训练文本的特征向量；以及通过求解由最大化正确解与错误解之间的边际而规约得到的二次规划问题，确定所述数学问题求解模型的权重向量。本发明实施例提供的数学问题求解模型的训练方法和装置、推理方法和装置缩小了模型的搜索空间，降低了运算量。 1 | ||
| 搜索关键词： | 方法和装置 求解模型 数学问题 推理 训练文本 规约 二次规划问题 权重向量 搜索空间 特征向量 错误解 模板库 运算量 最大化 求解 | ||
【主权项】：
1.一种数学问题求解模型的训练方法，其特征在于，包括：确定针对训练文本的简化的公式模板库，所述公式模板库包含用于解决所述数学问题的经过简化的公式模板；其中，所述简化的公式模板为不再考虑所述训练文本中未知量本身的公式模板；提取所述训练文本的特征向量；通过求解由最大化正确解与错误解之间的边际而规约得到的二次规划问题，确定所述数学问题求解模型的权重向量。
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