[发明专利]一种基于复杂网络故障传播的软件关键函数辨识方法在审
| 申请号： | 201510355506.9 | 申请日： | 2015-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN105045574A | 公开（公告）日： | 2015-11-11 |
| 发明（设计）人： | 黄友朋;赵山;肖勇;许卓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F9/44 | 分类号： | G06F9/44 |
| 代理公司： | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人： | 周克佑 |
| 地址： | 510080 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于复杂网络的软件关键函数辨识方法：步骤一、根据源代码将程序进行子函数和调用关系提取，抽象成软件结构的网络图；步骤二、根据每个子函数被调用执行的概率赋予每条边一定的权重w，此权重为函数间级联故障的失效概率；步骤三、分析软件的拓扑结构特征，统计每个节点的入度和出度值；所述的节点的入度值是指此函数被其他函数调用的次数、出度值是指此函数调用其他函数的次数；步骤四、对软件网络的每个节点进行级联失效仿真实验，统计每个节点失效稳定后软件网络的最大连通子图的节点数目G，即关键度；步骤五、将G进行从小到大进行排序，得到各函数关键度。本发明简单可行，相比传统方法能够精确识别软件的关键函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复杂 网络故障 传播 软件 关键 函数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于复杂网络的软件关键函数辨识方法，其特征是包括如下步骤：步骤一、根据源代码将软件系统进行子函数和调用关系提取，抽象成软件结构的网络图，其中，子函数代表节点，子函数间的调用关系代表边；步骤二、根据每个子函数被调用执行的概率赋予每条边一定的权重w，此权重为函数间级联故障的失效概率；步骤三、分析软件的拓扑结构特征，统计相关静态结构指标，包括每个节点的入度和出度值；所述的节点的入度值是指此函数被其他函数调用的次数、出度值是指此函数调用其他函数的次数；步骤四、对软件网络的每个节点进行级联失效仿真实验，统计每个节点失效稳定后软件网络的最大连通子图的节点数目G，即关键度；步骤五、针对每个节点在步骤四产生的最大连通子图节点数目G进行从小到大进行排序，得到软件各个函数的关键度；其中，G最小者即为软件关键函数。
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