[发明专利]一种电子商务时间序列数据的异常检测方法及系统

摘要

本发明公开一种电子商务时间序列数据的异常检测方法及系统，方法包括：获取基于时间序列的电子商务数据；选择邻近待检测数据的N期电子商务数据作为窗口统计数据，对所述窗口统计数据进行分位数统计，从而确定所述窗口统计数据中的正常值上边界和正常值下边界，所述窗口统计数据中处于所述正常值上边界和所述正常值下边界所确定的正常值范围以外的数据为异常数据；把异常数据作为应用接口提供给需求方调用。本发明通过基准检测，基于稳健统计方法实现时序波动识别，适用于各种分布情况。本发明能够针对电子商务不同业务场景、不同数据分布形式，自动发现数据异常。

主权项

一种电子商务时间序列数据的异常检测方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，包括：获取基于时间序列的电子商务数据，对所述电子商务数据中的每个数据执行基准检测步骤，执行基准检测步骤的数据为待检测数据；基准检测步骤，包括：选择邻近待检测数据的N期电子商务数据作为窗口统计数据，对所述窗口统计数据进行分位数统计，从而确定所述窗口统计数据中的正常值上边界和正常值下边界，所述窗口统计数据中处于所述正常值上边界和所述正常值下边界所确定的正常值范围以外的数据为异常数据，如果出现异常数据，则执行异常调用步骤，其中，所述N为预设的大于1的自然数；异常调用步骤，包括：把异常数据作为应用接口提供给需求方调用。