[发明专利]广告推荐的方法和装置有效
| 申请号： | 201510338947.8 | 申请日： | 2015-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN104965890B | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 吕培立;肖磊;刘大鹏;罗川江 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人： | 何平,邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种广告推荐的方法，包括接收广告推荐请求，获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息，根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告，根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率，根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率，根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告，在推荐广告的过程中，不仅考率了正反馈信息也考虑了负反馈信息，提高了广告推荐的精确度，此外还提供了一种广告推荐的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种广告推荐的方法，所述方法包括：接收广告推荐请求，获取与广告推荐请求中的用户对应的根据反馈信息修正后的用户标签，所述反馈信息包括正反馈信息和负反馈信息，所述正反馈信息是指用户点击推荐广告后返回的信息，负反馈信息是用户反馈的负面情绪相关信息；根据所述修正后的用户标签筛选出候选推荐广告；根据预估点击模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估点击概率，根据预估非感兴趣模型计算用户在当前展示页面对于所述各个候选推荐广告的预估非感兴趣概率，所述预估点击模型是计算用户点击推荐广告的概率的模型，预估非感兴趣模型是计算用户对推荐广告不感兴趣的概率的模型；根据所述预估点击概率和预估非感兴趣概率从所述候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告。
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