[发明专利]一种农田面源污染县域地表径流总磷排放量的预测方法

摘要

本发明提出一种农田面源污染县域地表径流总磷排放量预测方法，包括步骤1)通过农田面源污染发生分区，获取不同分区中县级行政区划范围，针对一种分区的县级生物化学检测，获得N年县级地表径流总磷排放量；2)选择N‑x年影响地表径流总磷排放量的磷排放量数据，建立与N年地表径流总磷县级预测模型；3)应用地表径流总磷县级预测模型，通过N年影响地表径流总磷排放量的数据，求得第N+x年的地表径流总磷排放量。本发明提出的方法，针对县域农田面源污染地表径流总磷无法预测的难题，在农田面源污染发生区划的基础上，建立地表径流总磷排放量预测模型，预测农田地表径流总磷排放量，为农业面源污染防治提供技术支撑。

主权项

一种农田面源污染县域地表径流总磷排放量的预测方法，其特征在于，包括步骤：1)基于全国各区县地貌、气候、肥料施用的自然因素，确定农田面源污染发生区划，确定各农田面源污染地表径流总磷发生分区及各分区涉及县级行政区划范围；2)基于县级区域的生物化学检测，获得第N年和第N‑x年全国各县的农田面源污染造成的地表径流总磷排放量SB，x为预测模型的步长，x为1～5的正整数中的一个；3)选择影响地表径流总磷排放量SB的磷排放量数据：种子带入途径ZT、化肥施用途径FH、有机肥施用途径FY、大气降水途径SJ、灌溉带入途径SG、秸秆还田途径JT、作物收获带出途径ZS、地下淋溶流失途径SX、和秸秆移除途径JY的磷排放量数据，建立地表径流总磷的县级行政区划预测模型如下所示：SB＝a+b×ZT+c×FH+d×FY+e×SJ+f×SG+g×JT+h×ZS+i×SX+j×JY     (1)式(1)中，a为常数项，b、c、d、e、f、g、h、i、j为回归系数；等式左边为第N年的地表径流总磷排放量，等式右边影响地表径流总磷排放量的磷排放量数据为第N‑x年的数据；选择该农田面源污染发生分区内所有县级行政区划数据，代入所述预测模型中，用多元统计分析法求得a～j，向预测模型中代入求得的a～j的数值、第N年的影响地表径流总磷排放量的磷排放量数据，求得第N+x年的地表径流总磷排放量SB，各步骤中x为同一个值。