[发明专利]一种基于分数阶Riemann-Liouville型Logistic映射的伪随机序列产生方法在审

专利信息
申请号: 201510293735.2 申请日: 2015-05-25
公开(公告)号: CN105187188A 公开(公告)日: 2015-12-23
发明(设计)人: 吴国成;陈福来;曾生达;杜米特鲁·伯莱亚努 申请(专利权)人: 内江师范学院
主分类号: H04L9/00 分类号: H04L9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 641112 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于分数阶Riemann-Liouville型Logistic映射的伪随机序列产生方法,包括以下步骤,步骤一:分数阶Riemann-Liouville型Logistic映射,步骤二:混沌信号的判别;步骤三,混沌信号的输出;其中在步骤一中:分数阶Riemann-Liouville型Logistic映射;分数阶Riemann-Liouville型Logistic映射如下:其中n和j为非负整数,表示离散时间,如1秒、2秒、...。μ(n)表示随着n变化时的混沌信号,v为分数阶阶数,μ为混沌系数。特别地,令分数阶参数v=1,分数阶映射(1)就约化为经典的Logistic映射本发明基于分数阶混沌映射,由于信号依赖于分数阶参数,因而提供的信号具有随机性强、复杂性程度高的优点。
搜索关键词: 一种 基于 分数 riemann liouville logistic 映射 随机 序列 产生 方法
【主权项】:
一种基于分数阶Riemann‑Liouville型Logistic映射的伪随机序列产生方法,包括以下步骤,步骤一:分数阶Riemann‑Liouville型Logistic映射,步骤二:混沌信号的判别;步骤三,混沌信号的输出;其特征是:其中在步骤一中:分数阶Riemann‑Liouville型Logistic映射分数阶Riemann‑Liouville型Logistic映射如下<mrow><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mfrac><mi>&mu;</mi><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mfrac><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>.</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>其中n和j为非负正整数,表示离散时间,如1秒、2秒、…。u(n)表示随着n变化时的混沌信号,v为分数阶阶数,μ为混沌系数。特别地,令分数阶参数v=1,分数阶映射(1)就约化为经典的Logistic映射<mrow><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>&mu;</mi><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>在步骤二中:混沌信号的判别定义切映射<mrow><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>+</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mfrac><mi>&mu;</mi><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mfrac><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>-</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mn>2</mn><mi>u</mi><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>联合方程(1),即可逐步得出a(n+v)。定义Lyapunov指数<mrow><mi>&lambda;</mi><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mi>N</mi></mfrac><mi>ln</mi><mo>|</mo><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>+</mo><mi>v</mi><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>N为计算Lyapunov指数时,所采用的信号长度。当λ>0,即能判断混沌映射(1)能够产生混沌信号,否则不能产生混沌信号;在步骤三中、混沌信号的输出:取步骤二中分数阶映射处于混沌状态的参数值,即能输出混沌信号。
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